贸易型企业:业务痛点与解决方案
建议不要直接以“我们有这个功能”作为简单答复,而应结合客户的实际业务问题,说明对应的解决方案及能够带来的价值。使用本文件时,可先从客户对应的功能区域了解现有流程,确认问题发生的频率和实际影响,再选择一至三个高价值问题进行重点说明。
典型客户
- 进口商、批发商、分销商
- 建材、食品、汽配、电器及其他商品贸易企业
- 同时经营门店、销售代表、批发网站或 Shopify 的企业
- 有采购、库存、仓库、销售和配送流程的企业
Trade客户整体业务管理图
flowchart TD
subgraph CHANNELS["业务入口"]
WEB["网站<br/>在线商品与订单"]
SALES["销售人员<br/>Leads、客户与Quote"]
RECEPTION["Reception / 前台<br/>电话与现场接单"]
end
CUSTOMER["客户资料与价格体系"]
QUOTE["Quote<br/>报价与Admin审批"]
ORDER["Sales Order<br/>销售订单"]
CHECK{"库存是否充足?"}
subgraph PURCHASING["采购与入库"]
PO["Purchase Order<br/>采购订单"]
RECEIVING["Purchase Receiving<br/>采购收货入库"]
end
INVENTORY["Inventory<br/>实时库存"]
subgraph WAREHOUSE["Warehouse出库"]
PICK["拣货与自动扫码校验"]
OUTBOUND["出库、送货或客户自提"]
end
INVOICE["Invoice<br/>销售发票"]
RECEIPT["Payment / Receipt<br/>收款与收款凭证"]
STATEMENT["Customer Statement<br/>客户对账单"]
SALES --> CUSTOMER
RECEPTION --> CUSTOMER
CUSTOMER --> QUOTE
QUOTE --> ORDER
WEB --> ORDER
WEB <-->|库存同步| INVENTORY
WEB <-->|客户登录价| CUSTOMER
ORDER --> CHECK
INVENTORY --> CHECK
CHECK -->|库存不足| PO
PO --> RECEIVING
RECEIVING -->|增加库存| INVENTORY
INVENTORY -.->|自动补货建议| PO
CHECK -->|库存充足| PICK
INVENTORY --> PICK
PICK --> OUTBOUND
OUTBOUND -->|扣减库存| INVENTORY
OUTBOUND --> INVOICE
INVOICE --> RECEIPT
INVOICE --> STATEMENT
RECEIPT --> STATEMENT
CUSTOMER --> STATEMENT
图示说明
- 网站、销售人员和Reception是三个主要业务入口,共用客户、产品、库存和价格数据。
- 销售人员负责Leads跟进、客户管理和Quote;Quote经Admin审批后转为Sales Order。
- 网站订单直接进入Sales Order,网站库存和客户登录价格与ERP保持同步。
- Sales Order检查库存;库存不足时进入Purchase Order和采购收货入库流程,也可由自动补货程序生成采购建议。
- 库存充足后进入Warehouse拣货,系统通过扫码自动校验产品、SKU和数量,再完成出库、送货或客户自提。
- 出库后生成Invoice,记录Payment和Receipt,并按客户汇总形成Customer Statement。
- 产品、客户、订单、库存、采购、出库和财务记录在同一个系统中关联,形成完整业务闭环。
按功能区域划分的业务痛点
销售管理(Sales & Leads)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 销售人员不知道客户上次由谁跟进,新的销售Leads容易遗漏 |
客户资料、销售线索、沟通记录和跟进任务分散 |
为销售人员建立独立销售账户,通过CRM、Lead、Follow-up及内部记录分配和追踪客户线索 |
明确每条Lead的负责人和跟进状态,减少销售机会流失 |
| 销售业绩需要人工统计,提成结算耗时且容易产生争议 |
订单、销售人员、业绩口径和提成规则没有统一关联 |
系统按销售账户自动统计业绩并结算提成;业绩计算金额不包含GST和运费 |
减少人工核算,提高业绩和提成数据的准确性与透明度 |
| 销售人员需要询问Admin才能知道自己的业绩和提成 |
销售缺少独立、及时的业绩查询入口 |
销售人员登录独立账户,只查看自己的客户、Quote、销售业绩和提成明细 |
让销售及时掌握目标完成情况和预计提成,同时保护其他销售的数据 |
报价管理(Quote)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 报价和订单依靠 Excel、邮件或纸张 |
文件分散、版本混乱、重复录入 |
Quote、Sales Order、Invoice 一体化流程 |
提高处理速度并减少错误 |
| 不同客户、客户组或销售渠道价格不同 |
价格依赖员工记忆,容易报错 |
客户分组价格、RRP及价格规则 |
提高报价速度和价格一致性 |
| 销售人员可以自行报价,但管理层无法控制价格和条款 |
报价缺少审批流程,可能出现价格、折扣或条款错误 |
销售通过独立账户创建Quote,提交后由Admin审批;审批通过后再进入后续销售流程 |
在保持销售效率的同时加强价格和风险控制 |
订单管理(Sales Order)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 邮件收到 PDF、图片或其他格式的客户订单 |
员工需要逐项读取并手工录入 |
AI 提取订单内容,生成订单或报价草稿,由员工确认 |
减少录单时间,同时保留人工审核 |
| 报价接受后需要重新制作订单和发票 |
同一数据被多次输入 |
Quote 转 Sales Order,并衔接 Invoice |
缩短成交后的处理时间 |
发票与收款(Invoice & Payment)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 财务人员需要再次录入发票和付款 |
ERP业务流程与会计系统断开 |
Xero集成及发票、付款数据衔接 |
减少财务重复工作 |
| 客户付款不及时 |
付款流程不方便,员工需要持续催款 |
Pay Now、Windcave等在线支付衔接 |
加快回款 |
采购与AI选品(Purchasing)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 不知道什么时候应该补货 |
依靠人工检查库存,当前库存、在途数量和销售需求没有自动计算 |
自动补货程序根据库存、在途数量、销售需求及补货规则计算建议补货数量,并生成采购建议 |
减少人工检查工作,降低缺货和过量采购风险 |
| 不清楚新产品是否值得采购 |
采购选品依赖个人经验,历史销售数据没有得到充分利用 |
AI采购选品功能结合企业历史销售记录与AI分析,对候选商品给出推荐、中性或不推荐结论,并说明分析理由 |
提高选品效率和决策依据,同时由采购人员保留最终决定权 |
库存管理(Inventory)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 库存数字经常不准确 |
采购入库、销售出库、退货和盘点相互分离 |
统一库存流水、采购收货、订单出库、退货及盘点 |
提高库存可信度 |
仓库管理(Warehouse)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 销售与仓库依靠电话、聊天软件或口头沟通 |
订单状态不透明,容易漏单或重复处理 |
Warehouse工作台、订单状态和内部记录 |
办公室与仓库实时同步 |
| Warehouse经常拣错、少发、发错或数量不符 |
仓库操作依靠人工目视核对,缺少系统校验 |
Warehouse自动扫码校验:员工扫描产品条码后,系统自动核对订单产品、SKU和数量;发现错货、重复扫描或数量异常时即时提醒,并保留照片、签名、司机及自提记录 |
在货物离开仓库前发现错误,提高拣货准确率并减少客户争议 |
网站与客户价格体系(Website & Pricing)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 企业网站与库存系统不是同一个系统,产品、库存和价格需要两边维护 |
网站与ERP数据分离,库存不能实时反映,客户价格体系不一致,员工需要重复更新产品、库存、客户和价格 |
Matricle一体化电商网站与ERP共用产品、库存、客户及价格数据;不同客户登录后自动显示对应的客户组价格,网站订单直接进入ERP;已有Shopify网站也可通过集成衔接 |
客户只需维护一套数据,减少重复工作、价格错误和超卖,让线上销售与内部业务保持一致 |
经营管理与数据追踪(Management & Audit)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle 解决方案 |
客户价值 |
| 管理人员离开办公室后无法掌握销售和库存 |
关键数据掌握在不同员工手中 |
Dashboard、销售、采购、库存及订单状态查询 |
提高经营透明度 |
| 数据分散在多个软件、Excel和员工个人记录中 |
企业没有统一的数据中心 |
统一客户、产品、订单、项目、生产和文件数据 |
建立单一数据来源 |
| 同一信息需要在多个环节重复输入 |
不同业务环节相互断开 |
让销售、采购、仓库、项目、生产和财务流程衔接 |
减少重复工作和人为错误 |
| 产品、订单等业务数据被修改后,不知道改了什么、由谁修改 |
缺少完整操作记录,出现错误或争议时难以追查,造成企业内部权责不清 |
系统自动保存产品、订单等业务数据的修改日志,清楚记录修改前内容、修改后内容、操作人员和操作时间 |
建立完整审计记录,快速追溯问题并明确内部责任 |
| 老板只能通过询问员工了解业务 |
管理数据依赖人工汇报 |
Dashboard、状态查询和管理报表 |
提高管理透明度 |
| 现有软件过于复杂,或不符合本地业务流程 |
系统与企业实际流程不匹配 |
按实际业务范围配置并分阶段实施 |
降低实施风险和使用门槛 |
| 公司增长后,原有流程难以扩展 |
分散和手工流程无法支持业务规模扩大 |
云端系统、模块化功能及持续支持 |
支持业务持续增长 |
本地服务与支持(Local Service & Support)
| 客户现象 |
深层问题 |
Matricle解决方案 |
客户价值 |
| 现有软件主要通过邮件提供支持,紧急问题不能及时处理 |
邮件往返时间长,问题描述和确认需要多轮沟通,容易影响日常业务 |
Matricle提供24×7服务支持,可通过约定的电话、在线沟通及远程协助渠道及时联系服务团队 |
缩短问题响应和沟通时间,减少软件问题对业务运营的影响 |
| 软件供应商位于海外,存在时差、语言和本地业务理解差异 |
海外服务团队难以及时理解新西兰企业的实际流程和现场情况 |
Matricle由新西兰本地团队开发并提供本地服务,能够结合本地企业的业务环境提供支持 |
沟通更直接,问题理解更准确,服务更贴近本地业务需求 |
| 软件供应商只回答系统操作问题,不能提供有效的业务咨询和配套服务 |
客户难以把软件功能转化为适合企业的实际流程,也缺少持续优化支持 |
根据客户需求提供业务流程咨询、系统配置、培训、数据导入、集成及持续优化等配套服务,具体服务范围以双方确认的方案为准 |
帮助企业更有效地实施和使用系统,并随着业务变化持续改善流程 |
贸易型企业诊断问题
- 客户订单通常通过什么方式进入公司?
- 从报价、确认订单、拣货、发货到开票,需要重复录入几次?
- 目前有多少个仓库、销售渠道和价格等级?
- 公司有多少名销售人员?销售Leads如何分配、跟进和避免遗漏?
- 销售Quote是否需要Admin审批?哪些价格、折扣或条款需要控制?
- 销售业绩和提成目前怎样统计?计算时是否排除GST和运费?
- 销售人员能否独立查看自己的客户、业绩和提成明细?
- 库存不准确、拣错货或缺货多久发生一次?
- 采购人员怎样判断补货数量和选择新产品?
- 企业网站与ERP是否共用产品、库存、客户和价格数据?不同客户登录后能否看到自己的价格?
服务支持需求诊断建议
以下问题可用于了解客户对软件服务和长期支持的需求:
- 现有软件出现紧急问题时,可以通过哪些方式联系服务团队,通常多久能够得到有效处理?
- 当前供应商是否位于海外?时差、语言或对新西兰本地业务的理解是否影响沟通?
- 客户是否需要业务流程咨询、系统配置、培训、数据导入、集成或持续优化等配套服务?
- 哪些关键业务需要24×7服务支持,期望采用电话、在线沟通还是远程协助?
痛点确认方法
每个重点问题至少问清楚:
- 现状:现在怎样处理?
- 频率:每天或每周发生多少次?
- 影响:造成多少时间、错误、延误或损失?
- 责任人:哪些员工受到影响?
- 目标:理想流程应该是什么样?
销售人员应优先找出一至三个高价值问题,不要一次介绍所有功能。
推荐表达
不要说:
我们有库存、采购、CRM和AI功能。
建议说:
你刚才提到每张邮件订单需要大约十分钟手工录入。如果每天有三十张,一个月会占用很多工时。Matricle可以先读取文件生成订单草稿,再由员工确认,然后继续进入拣货、发货和开票流程。这样既提高速度,也保留人工控制。