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产品演示脚本

演示原则

  • 使用接近客户行业的示例数据。
  • 先复述客户问题,再操作系统。
  • 不展示无关菜单。
  • 不把尚未确认的开发想法当作现有功能。
  • AI结果必须强调“生成草稿并由人员确认”。

场景一:AI 读取客户订单

适用痛点:客户通过邮件发送 PDF 或图片订单,员工需要手工录入。

演示流程:

  1. 展示原始上传文件。
  2. 运行 AI 提取。
  3. 查看识别出的客户、产品、数量、价格和其他内容。
  4. 对照原始文件完成检查。
  5. 使用 Confirm as Correct。
  6. 根据业务选择生成 Quote 或 Sales Order。
  7. 打开生成后的业务记录。

讲解重点:

  • AI减少重复输入,但不会跳过业务审核。
  • 原始文件和处理结果可以进行核对。
  • 如果客户或产品无法匹配,需要人工处理。

结束提问:

你们现在每天大约录入多少份这类文件?由谁负责最终确认?

场景二:Quote 到收款

适用痛点:报价、订单和发票分别制作。

演示流程:

  1. 创建 Quote。
  2. 添加客户、产品、数量、价格和条款。
  3. 发送或下载 PDF。
  4. 客户接受后转为 Sales Order。
  5. 根据配置生成 Invoice。
  6. 展示 Pay Now 或相关支付流程。
  7. 说明 Xero 衔接点。

结束提问:

你们目前在报价被接受后,还需要在哪些系统重新输入?

场景三:采购、入库和库存

  1. 查看产品库存和在途数量。
  2. 创建 Purchase Order。
  3. 记录采购到货。
  4. 查看库存更新。
  5. 展示库存记录和查询。

结束提问:

你们最需要解决的是缺货、库存不准,还是采购过量?

场景四:仓库拣货与发货

  1. 展示仓库待处理订单。
  2. 打开拣货任务。
  3. 使用手机界面确认产品和数量。
  4. 按客户需要展示扫描、照片、签名、司机或自提信息。
  5. 完成后查看订单状态变化。

结束提问:

如果发生客户争议,你们目前能否查到由谁、在什么时候、按照什么数量完成发货?

场景五:项目与生产

  1. 建立 Project 或 Job。
  2. 关联客户、预算、材料、采购和工时。
  3. 展示 BOM 或组件。
  4. 展示工序和生产状态。
  5. 查看进度与成本信息。

结束提问:

你们最想实时看到的是项目成本、材料状态,还是每道工序的进度?

演示后确认

  • 哪个流程最有价值?
  • 哪个流程与客户实际操作不同?
  • 是否有必须补充的审批或权限?
  • 谁还需要参加下一次演示?
  • 下一步是技术评估、数据评估还是正式报价?